Дэвид Прохоров — основатель и продуктовый лидер | CV
Дэвид Прохоров·CV
@davidrokhскопированоksetherg@gmail.comскопировано
ENRU
§ 01 · Index

Дэвид Прохоров

Основатель David Rokh · экс-dApp Product Owner в 1inch Labs · экс-ML инженер

Открыт к избранным проектам
§ 02

Обо мне

Предприниматель и разработчик с 7-летним опытом в анализе больших данных, ML и DeFi. Проектирую и запускаю сложные продукты от идеи до релиза, руковожу кросс-функциональными командами. Обладаю сильной математической подготовкой и практическим опытом создания продуктов.

§ 03

Опыт

2026— сейчас

David Rokh

Основатель
Компания из одного человека
  • Всё — от продукта до маркетинга — делаю сам, по максимуму используя AI.
  • Амбиция простая на словах и сложная на деле: one-person unicorn.
  • Продукты в работе — скоро будет что показать.
2025— 2026

1inch Labs

dApp Product Owner
DEX-агрегатор
  • Руководил кросс-функциональной командой dApp из 20+ человек, выпустил 4 крупных релиза в срок; удвоил скорость разработки за счёт внедрения Scrum, реструктуризации команды с выделенными Design- и QA-лидами и чётких зон ответственности.
  • Запустил 1inch на Solana с intent-based и кросс-чейн свопами; упростил подключение новых сетей и отключил малоиспользуемые.
  • Провёл полный ребрендинг dApp: Simple Swap, PRO-режим торговли с графиками TradingView, продвинутые пикеры токенов и пар, 16+ лендингов, разделение доменов 1inch.network и 1inch.com.
  • Сократил количество ошибок в продакшене на 99% — с ~2 млн до ~5 тыс. в месяц — внедрив мониторинг Sentry, анализ логов, алерты Mixpanel и SRE-практики.
  • Увеличил покрытие QA в 5 раз: ручные тест-кейсы со 100 до 500, автоматические E2E-тесты с 30 до 150; установил чёткие стандарты тестирования.
  • Инициировал полный рефакторинг кодовой базы: архитектура, гайдлайны разработки, стандарты код-ревью и воспроизводимый процесс релиза, который может вести любой инженер.
2023— 2025

1inch Labs

Crypto Portfolio Tracker Product Owner
DEX-агрегатор
  • Запустил портфолио-трекер в продакшен; достиг 2k DAU / 10k WAU / 30k MAU, средняя нагрузка 5-10 rps, доступность 99.9%, NPS 33.5%. Руководил командой из 7 человек (PM, SWE, DA, FE, Design, DevOps).
  • Спроектировал и реализовал вычисление PnL для произвольных временных интервалов по ончейн-активам пользователей.
  • Внедрил концепцию мульти-кошелька, объединяющую все ончейн адреса пользователя в единый портфель.
  • Провёл 100+ CustDev интервью с пользователями для улучшения UI/UX и развития продукта.
  • Запустил кампанию «Итоги года» (Portfolio Highlights of the Year). Охват 10k пользователей, WAU вырос на 30% во время кампании.
  • Руководил разработкой Explore от идеи до релиза — инструмента сравнения доходности DeFi-протоколов, охватывающего 2000+ инвестиционных возможностей в 30+ протоколах на 12 блокчейнах, достиг 3k MAU.
2022— 2023

Quantor

Co-Founder
Платформа анализа блокчейн-данныхКуплено
  • Успешный экзит: компания приобретена 1inch Labs, став основой для их крипто портфолио трекера.
  • Спроектировал и создал надежную ETL-систему для 3 EVM-блокчейнов (ETH, Polygon, BSC), обрабатывающую более 100 ТБ данных с ежедневным приростом в 50 ГБ.
  • Создал высокопроизводительный движок расчёта цен токенов на основе DEX-свопов, используя графовые алгоритмы поиска пути с взвешиванием по актуальности/активности. Обеспечил цены на каждый блок для 10+ тыс. токенов в 3 блокчейнах.
  • Оптимизировал ClickHouse для быстрых API-запросов, использовав AggregationMergeTrees.
  • Создал систему расчета доходности для позиций в Uniswap V3 (Concentrated Liqudity), включая заработанные комиссии (fees), impermanent loss (IL), APR и PnL.
  • Разработал прототип антифрод-системы на основе графовой базы данных: 250 млн адресам-вершинам и 750 млн транзакционных связей-ребер.
2024— сейчас

AESC MSU alumni community

Co-Founder
Сообщество выпусников школы СУНЦ МГУ
  • Основал и развил международное сообщество выпускников AESC MSU, объединившее 500+ участников.
  • Разработал айдентику сообщества: дизайн логотипа и визуальные гайдлайны для узнаваемости сообщества.
  • Организовал 10+ международных нетворкинг-ивентов в Сербии, ОАЭ, России, Германии, США, Казахстане и Великобритании.
2021— 2022

Mellow Finance

Quantitative Researcher
Автоматизированные DeFi-стратегии
  • Создал open-source фреймворк для бэктестинга ончейн стратегий на Uniswap V3, Aave, Gearbox; повысил скорость разработки стратегий.
  • Исследовал и реализовал готовые к продакшену стратегии активного управления ликвидностью для Uniswap V3.
2019— 2021

Deeplight Technologies

ML Engineer
AI-ассистент для нефтегазовой индустрии
  • Разработал модель прогнозирования добычи нефти, которая превзошла отраслевые аналоги на 5%.
  • Повысил точность прогноза добычи нефти на 2-3% через методы обучения, устойчивые к нестационарным данным.
  • Разработал модель классификации литологических типов по данным каротажа, которая заняла 1-е место на соревновании Xeek.ai FORCE.
  • Участвовал в разработке внутреннего фреймворка для воспроизводимых ML-пайплайнов.
  • Реализовал ML-модель для прогнозирования эффективности стимуляции скважин (ГРП).
2018— 2019

Samsung AI Center

Intern Engineer
Лаборатория визуального понимания
  • Разработал внутреннюю систему для оценки надежности SLAM-алгоритмов. Создал бенчмарк сравнения с SOTA решениями, что упростило отслеживание прогресса разработки собственных алгоритмов.
  • Выступил соавтором и представил научную статью об устойчивости SLAM-систем на конференции MVA 2019 в Токио.
§ 04

Образование

МГУ им. М.В. Ломоносова

Специалитет, Механико-математический факультет
Август 2014 — Август 2021

Дипломная работа: Методы повышения устойчивости ML-моделей при обучении на нестационарных данных.

§ 05

Соревнования

§ 06

Публикации